PONS, ultrason görüntüleme kalitesini geliştirmek için yapay zekadan yararlanarak, geleneksel cihazlarda görünmeyen lezyonlarin ve olusumlarin daha net ortaya çıkmasini saglar. Derin öğrenme algoritmalarımız, pahalı yeni donanım gerektirmeden temel ultrasonu uzman seviyesi tarama çözünürlüğüne, doku kontrastına ve goruntu ayristirmasini ve kronik hastaliklarin hastane disinda ilerlemesini analiz eder. Bu sayede, ultrasonun erken hastalık tespiti ve küresel önleyici tarama gücünü artırır.
Nitelikler:
Biyomedikal, CS veya Elektronik Mühendisliği alanında Lisans mezunu olmak.
Deneyim içinde tıbbi görüntü sistemler ile calismis olmak gereklidir (ultrason, Xray).
Bu pozisyon için sadece kadın mühendislerin başvurularını kabul ediyoruz.
Yüksek düzeyde bilgisayar okuryazarlığı ve kelime işlemci, elektronik tablolar, veritabanları, grafikler, istatistikler, mühendislik araçları ve programlama kullanımı.
Tercihen bir hastanede medikal mühendisliği deneyimi olan; endüstri veya akademik ortam veya eşdeğer ortamda deneyim sahibi olmakta kabul edilebilir.
Harika iletişim, çoklu görev, organizasyon, kayıt tutmak, problem çözme yetenekler,
Sorumluluklar:
Uzmanlık alanlarındaki diğer tüm biyomedikal mühendisleri ve radyologlarla ( Röntgen, Diagnostik Ultrason) işbirliği içinde çalışmalıdır.
Kişinin, gerçekleştirilen tüm çalışmalara ilişkin geçerli belgeleri zamanında tamamlaması gerekmektedir.
PONS sistemini kullanarak veri toplamak için ortak araştırma hastanesine sık sık seyahat edilmesi, radyolog, onkologlar ve OBG YN ile işbirliği yapılmasi ve veri toplanmasi.
CV`lerin on yazi ile birlikte ilker@ponstech.co adresine iletilmesi beklenmektedir.
